“其中，格雷厄姆的经历最特殊，而他也正是这群人能聚到一起的核心。”

“格雷厄姆出生在南威尔士的斯旺西谷，那里的人们普遍更喜欢橄榄球。但年少时他在电视上看到了利物浦的比赛，这使得他从此成为了一名足球迷，也是利物浦球迷。”

“2005年，格雷厄姆拿到剑桥大学博士学位之后留校搞起了科研。”

“一次偶然的机会，他辞掉剑桥的工作，加入了这家名叫决策技术（Decision Technology）的体育数据公司，先后负责下面这三项工作。

1，在《泰晤士报》每周的数据专栏《芬克坦克》（The Fink Tank）撰文，分析球员表现和评分，这活一干就是六年半；

2，接受当时热刺足球总监科莫利的委托，进行了多个一次性的球员分析项目。比如“我们想买XXX，你帮我用数据看看靠谱不靠谱？”，或者“我们队里的XXX最近感觉不太行，你用数据能不能看出到底是个人还是战术原因”；

3，雷德克纳普执教热刺后，不喜欢足球总监的老雷把科莫利赶下了台，但留下了和决策技术的合作。而热刺指派给格雷厄姆的新联系人是从朴茨茅斯带来的视频分析师，现在利物浦球迷非常熟悉的迈克尔-爱德华兹。在爱德华兹的支持下，格雷厄姆开始给热刺定期提供引援建议。”

“没过多久，在利物浦当上总监的科莫利回过头把爱德华兹也挖到了红军。”

“于是，格雷厄姆收到了爱德华兹的召唤。他几乎立刻做出了从决策技术辞职的决定，北上利物浦。那时的爱德华兹已经开始从技术岗逐步转向管理岗，于是利物浦新版数据分析团队基本上是围绕格雷厄姆搭起来的。”

“那么，这个‘能造核弹的团队’，具体做了哪些事呢？”

“利物浦数据团队最核心的工作内容还是帮助俱乐部决定买谁不买谁，而他入职后的第一份活儿，就是给一名年轻的巴西球员出份分析报告——库蒂尼奥。”

“格雷厄姆向俱乐部提交的第一份报告里对库蒂尼奥给出了高度肯定，结合他对比赛的影响力和市场行情，得出了‘国米要求的850万英镑不到其实际价值1/4’的结论。管理层立刻拍板买下了他。至于五年后转会巴萨翻了多少倍，那就是另一个故事了。”

“在决策技术工作的六年多时间，格雷厄姆捣鼓出了一个原创的数据模型，具体来说就是确定球员的每一个有球动作会对比赛的胜负带来多大的影响。”

“如果你回去看看利物浦从2013年冬窗开始的转会，会发现很多人都有着浓浓的数据分析成分。从库蒂尼奥到阿斯帕斯、阿尔贝托，再到菲尔米诺、萨拉赫和凯塔……有些非常成功，有些不尽人意。毕竟足球世界里的数据分析才刚刚起步，远远解释不了所有的问题。”

“格雷厄姆很快发现，自己的初版模型有个巨大的缺陷，那就是没走出传统数据分析只能衡量有球活动的局限。而足球比赛里的无球活动远比其他运动数量要多，也重要得多。阿斯帕斯和阿尔贝托在利物浦过得很挣扎，离开后却生龙活虎，可能就是因为：球只有一个，球权都不够分还谈什么有球价值。”

“随着团队的扩大，利物浦数据团队开始改进这个模型。”

“第一步，瓦斯基特开始往模型里加入团队配合对比赛的影响。毕竟，如果你在反击里看到两名队友都跑出了得分概率相似的抢点位置，比起传给斯特林，传给苏亚雷斯显然更合理对不对？”

“而这项改进带来的最具代表性的转会，就是——萨拉赫。”

“敲定萨拉赫之前，利物浦数据团队对他进行了一次多角度的评测。”

“格雷厄姆得出的结论是，萨拉赫对比赛的决定性被严重低估了！”

“瓦斯基特得出的结论是，萨拉赫能和菲尔米诺组合出爆炸般的效果。因为菲尔米诺在中锋位置上能给边锋带来五大联赛最高的期望进球，而萨拉赫的对抗和射门数据能最大化的利用这点。2019年他试图向BBC记者解释具体原理，但在一大堆晦涩难懂的天体物理名词砸晕所有人之后，数学硕士斯蒂勒帮同事简化成了一句：“你们就认为是1+1＞3吧！”